Battlefield V será el primer título en Soportar Ray Tracing + DLSS, el cual ya no será exclusivo para 4K – Benchmarks Pey 30/12/2018 Gaming News Como ya podrán haber observado en la información filtrada de la guía para reviewers de la RTX 2060, se menciona que Battlefield V implementará Deep Learning Super Sampling (DLSS) el próximo año para complementar y mejorar el rendimiento de DirectX Raytracing. Probablemente se anunciará junto con las RTX 2060 en la CES el próximo 7 de enero, fecha en que se lanzará dicha GPU. Lo llamativo es que, DLSS ahora podrá también utilizarse en resoluciones inferiores a 4K, dado que en los benchmarks oficiales de Nvidia, se indica que la RTX 2060 permitirá jugar Battlefield V en resolución 1080p con RTX a 65 FPS sin DLSS, y a 88 FPS con DLSS, lo cual significa un rendimiento prácticamente igual del juego sin RTX ni DLSS. De este modo, Battlefield V se une a la lista de juegos que soportarán Deep Learning Super Sampling. Battlefield V: RTX desactivado: 90 FPS Battlefield V: RTX activado + DLSS desactivado: 65 FPS Battlefield V: RTX activado + DLSS activado : 88 FPS Para aquellos que no entiendan en términos técnicos que implica la implementación de DLSS, debajo podrán encontrar varios videos comparativos del benchmark de Final Fantasy XV, que enfrenta cara a cara al rendimiento de un antialiasing tradicional como el TAA contra el de DLSS. Verán cómo hay una diferencia de 15 FPS en la mayoría de las diferentes escenas, reduciendo a su vez significativamente los bordes dentados (aliasing). Esta diferencia de 30 a 45 FPS resulta en un 50% de rendimiento adicional para este título, y los otros 25 ya anunciados que incorporarán esta sorprendente tecnología de anti-aliasing. Ark: Survival Evolved de Studio Wildcard Atomic Heart de Mundfish Darksiders III de Gunfire Games / THQ Nordic Dauntless de Phoenix Labs Deliver Us The Moon: Fortuna de KeokeN Interactive Fear the Wolves de Vostok Games / Focus Home Interactive Final Fantasy XV de Square Enix Fractured Lands de Unbroken Studios Hellblade: Senua’s Sacrifice de Ninja Theory Hitman 2 de IO Interactive/Warner Bros. Islands of Nyne de Define Human Studios Justice de NetEase Just Cause 4 de Avalanche Studios JX3 de Kingsoft KINETIK de Hero Machine Studios Mechwarrior 5: Mercenaries de Piranha Games Outpost Zero de Symmetric Games / tinyBuild Games Overkill’s The Walking Dead de Overkill Software / Starbreeze Studios PlayerUnknown’s Battlegrounds de PUBG Corp. Remnant: From the Ashes de Arc Games SCUM de Gamepires / Devolver Digital Serious Sam 4: Planet Badass de Croteam/Devolver Digital Shadow of the Tomb Raider de Square Enix/Eidos-Montréal/Crystal Dynamics/Nixxes Stormdivers de Housemarque The Forge Arena de Freezing Raccoon Studios We Happy Few de Compulsion Games / Gearbox Cabe mencionar que Nvidia brinda el servicio de incorporación de DLSS en forma gratuita a todos los desarrolladores que deseen implementarlo en sus juegos. Esto se hace a través de una súper computadora que analiza las escenas y assets del juego para luego poder mejorar el aliasing a través del deep learning. Con el tiempo, esta súper computadora se alimentará de tantas imágenes y datos que. En teoría, el proceso se podrá realizar en cada vez menos tiempo, e inclusive podría algún día producir resultados inmediatos sin tener que someter el juego a dicho proceso. A continuación, podrán ver los resultados del benchmark de Final Fantasy XV obtenidos con la RTX 2070, 2080 y 2080 Ti en 4K con TAA y DLSS, en el que se pone en evidencia la diferencia de rendimiento mencionado (un 40% a lo mejor de todo el benchmark). También les dejamos una imagen comparativa entre TAA y DLSS, donde se puede observar la diferencia de calidad de imagen y anti-aliasing. Más allá de que TAA suele borronear la visual, la diferencia es indudablemente un cambio rotundo. [wpw_ba_viewer width=»auto» disable_intro=»false» alternate_skin=»true»] [wpw_ba_img src=»https://www.pcmrace.com/wp-content/uploads/2018/09/FFVXDLSS.jpg» data_alt=»https://www.pcmrace.com/wp-content/uploads/2018/09/FFVXTAA.jpg» title=»»] [/wpw_ba_viewer] Comparte esto:Haz clic para compartir en Facebook (Se abre en una ventana nueva)Haz clic para compartir en X (Se abre en una ventana nueva)Haz clic para compartir en WhatsApp (Se abre en una ventana nueva)Haz clic para compartir en Threads (Se abre en una ventana nueva)Haz clic para compartir en Telegram (Se abre en una ventana nueva)Haz clic para compartir en LinkedIn (Se abre en una ventana nueva)Haz clic para compartir en Reddit (Se abre en una ventana nueva)Haz clic para compartir en Pocket (Se abre en una ventana nueva)Haz clic para enviar un enlace por correo electrónico a un amigo (Se abre en una ventana nueva) Dejar una respuestaCancelar respuesta